{"id":81,"date":"2009-10-23T21:07:00","date_gmt":"2009-10-23T21:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/be-virtual.ch\/blog\/2009\/10\/23\/cerveau-et-ordinateur\/"},"modified":"2009-10-23T21:07:00","modified_gmt":"2009-10-23T21:07:00","slug":"cerveau-et-ordinateur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/be-virtual.ch\/blog\/2009\/10\/23\/cerveau-et-ordinateur\/","title":{"rendered":"Cerveau et ordinateur"},"content":{"rendered":"

<\/a><\/span> <\/p>\n

Internet contient maintenant des milliards de documents: pages HTML, images, fichiers de texte, sons, vid\u00e9os, etc. Les moteurs de recherche permettent d\u2019indexer cette masse. Cependant il est difficile d\u2019ordonner les diff\u00e9rents r\u00e9sultats afin que l\u2019utilisateur soit satisfait de la r\u00e9ponse. Google utilise par exemple le crit\u00e8re des liens entrants: plus une page est li\u00e9e, plus elle appara\u00eetra haut dans la liste. C\u2019est pourquoi nous avons souvent l\u2019impression de tomber sur le bon site en faisait une recherche dans Google: ce sont les sites les plus populaires qui viennent en premier. Mais qu\u2019en est-il de tous les fichiers qui composent les sites Web. Prenons une personne qui recherche une image de pommier. Il en existe des centaines de milliers. Mais comment offrir les images les plus int\u00e9ressantes dans la premi\u00e8re page de r\u00e9sultats? Flickr g\u00e8re plus de trois milliards d\u2019images, ce qui rend le tri assez ardu. Son \u00e9quipe de d\u00e9veloppement s\u2019est pench\u00e9e sur la question et elle y a r\u00e9pondu par le concept d\u2019interestingness. On rel\u00e8ve les traces d\u2019activit\u00e9s autour de l\u2019image: clic, choix comme favori, commentaires, etc. Gr\u00e2ce \u00e0 cela, on arrive \u00e0 mettre en \u00e9vidence des images int\u00e9ressantes. Le r\u00e9sultat est rarement d\u00e9cevant:<\/p>\n

http:\/\/www.flickr.com\/explore\/interesting\/<\/a><\/p>\n

http:\/\/www.flickr.com\/explore\/interesting\/2009\/10\/<\/a><\/p>\n

Pour obtenir ce r\u00e9sultat, on n\u2019a pas seulement eu recours \u00e0 l\u2019ordinateur. On a aussi utilis\u00e9 l\u2019activit\u00e9 humaine. En effet, un ordinateur, si puissant soit-il, ne peut d\u00e9terminer ce qui est beau ou int\u00e9ressant.<\/p>\n

Luis von Ahn, chercheur \u00e0 la Carnegie Mellon University, se penche sur cette question depuis des ann\u00e9es. Il est persuad\u00e9 par l\u2019id\u00e9e que les ordinateurs sont limit\u00e9s et qu\u2019ils ne pourront jamais effectuer certaines t\u00e2ches qui sont simples pour le cerveau humain. C\u2019est lui qui a lanc\u00e9 le fameux ESP game, qui permettait d\u2019attribuer des mots-cl\u00e9s \u00e0 des images. Deux partenaires, mis ensemble par hasard, doivent attribuer des mots-cl\u00e9s (ou tags) \u00e0 des images. Si les mots-cl\u00e9s des deux joueurs correspondent, des points sont attribu\u00e9s \u00e0 chacun. Les joueurs cumulent les points de toutes les parties qu\u2019ils jouent: \u00e0 celui qui en obtient le plus. Attention, le jeu est plus addictif qu\u2019il en a l\u2019air. Google a repris ce jeu et l\u2019a int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 Google Images sous la forme du Google Image Labeler:<\/p>\n

http:\/\/images.google.com\/imagelabeler\/<\/a><\/p>\n

Luis von Ahn a continu\u00e9 de d\u00e9velopper ses id\u00e9es \u00e0 travers d\u2019autres jeux. On les trouve tous maintenant sur un site intitul\u00e9 GWAP: games with a purpose.<\/p>\n

\"Gwap\"<\/a><\/p>\n

http:\/\/www.gwap.com\/ <\/a><\/p>\n

Il s\u2019agit de v\u00e9ritables jeux o\u00f9 les participants accumulent des scores: les points glan\u00e9s dans les diff\u00e9rents jeux s\u2019additionnent. Le but de ces jeux est d\u2019ajouter aux documents soumis diff\u00e9rentes m\u00e9tadonn\u00e9es. On retrouve donc l\u2019ESP Game<\/strong>. Avec Tag a Tune<\/strong>, les deux joueurs \u00e9coutent un morceau de musique qu\u2019ils doivent caract\u00e9riser. En lisant les mots-cl\u00e9s de l\u2019autre, chaque joueur doit essayer de deviner si tous deux \u00e9coutent le m\u00eame morceau. Le but est donc d\u2019attribuer des tags \u00e0 des morceaux de musique. Verbosity<\/strong> offre tour \u00e0 tour \u00e0 chacun des joueur un terme: l\u2019un doit le caract\u00e9riser, tandis que l\u2019autre le devine. Visiblement, il s\u2019agit d\u2019\u00e9tablir des associations de termes. Avec Squigl<\/strong>, chacun des partenaire doit entourer ce qui correspond \u00e0 un terme donn\u00e9 sur une image: le jeu indique \u201cours\u201d et le joueur doit entourer l\u2019endroit o\u00f9 il voit un ours sur l\u2019image. Enfin Matchin<\/strong> (le plus addictif selon moi) pr\u00e9sente \u00e0 deux partenaires deux images: chacun doit indiquer celle qui lui pla\u00eet le plus. Si les deux joueurs choisissent la m\u00eame image, ils re\u00e7oivent des points. S\u2019ils optent pour la m\u00eame photo plusieurs fois de suite, le nombre de point obtenus par tour augmentent. Le but de ce jeu est de mettre en avant les images de bonne qualit\u00e9 et d\u2019\u00e9carter celles qui sont moins belles (comme les photos prises en fin de soir\u00e9e et post\u00e9es sur Facebook). On retrouve l\u2019interestingness de Flickr.<\/p>\n

\"Gwap\"<\/a><\/p>\n

Non seulement ces jeux sont utiles, car ils permettent d\u2019indexer des masses \u00e9normes de documents, mais ils sont aussi bas\u00e9s sur la collaboration plut\u00f4t que sur l\u2019opposition. A l\u2019heure des jeux de type \u201cKill them all\u201d, cela vaut la peine d\u2019\u00eatre mentionn\u00e9.<\/p>\n

Le site GWAP pr\u00e9tend aussi qu\u2019il peut deviner votre genre avec 10 paires d\u2019images o\u00f9 il faut dire celle que l\u2019on aime le mieux. Mais \u00e7a ne marche pas \u00e0 tous les coups.<\/p>\n

Luis von Ahn est aussi le cr\u00e9ateur du Captcha, ce syst\u00e8me anti-spam bien connu, \u00e9vitant aux robots de placer des commentaires sur les blogs ou d\u2019envoyer des messages par formulaire Web. Il l\u2019a con\u00e7u dans le m\u00eame esprit d\u2019utilit\u00e9 et de contribution du cerveau humain \u00e0 des projets informatiques. Le Captcha soumet deux images repr\u00e9sentant des termes \u00e9crits que l\u2019utilisateur doit retranscrire. Ces deux termes proviennent de la num\u00e9risation de livres ou de journaux. L\u2019un des deux termes a \u00e9t\u00e9 reconnu correctement par le programme de reconnaissance de caract\u00e8res (OCR), alors que l\u2019autre a \u00e9t\u00e9 mal lu (le logiciel d\u2019OCR \u00e9tant capable de reconna\u00eetre ses erreurs). L\u2019utilisateur ignore lequel des deux mots est correcte. S\u2019il transcrit correctement le terme qui a \u00e9t\u00e9 lu de mani\u00e8re juste par l\u2019ordinateur, le syst\u00e8me part de l\u2019id\u00e9e que le second est aussi juste. Les couples de terme sont soumis plusieurs fois et si on obtient toujours le m\u00eame r\u00e9sultat, la lecture \u201chumaine\u201d est valid\u00e9e. Ce syst\u00e8me est utilis\u00e9 pour am\u00e9liorer la num\u00e9risation d\u2019ouvrages qui sont int\u00e9gr\u00e9s aux Internet Archives. Le nombre de transactions quotidiennes passant par le Captcha \u00e9tant de 200 millions, l\u2019am\u00e9lioration de la num\u00e9risation est donc r\u00e9elle.<\/p>\n

\"Captcha\"<\/a><\/p>\n

http:\/\/recaptcha.net\/<\/a><\/p>\n

Internet Archives<\/a><\/p>\n

Page de Luis von Ahn sur le site de la Carnegie Mellon University<\/a><\/p>\n

A travers ces exemples remarquables, comme dans les r\u00e9seaux sociaux, on sent l\u2019imbrication de plus en plus grande entre cerveau \u00e9lectronique et cerveau biologique. Chacun de ces cerveaux a ses propres limites: les puces ont des puissances de calcul qui d\u00e9passent largement tout ce que nos neurones peuvent faire, mais elles ne peuvent ex\u00e9cuter que les t\u00e2ches qui ont \u00e9t\u00e9 programm\u00e9es. Le cerveau humain a des comp\u00e9tences que jamais un ordinateur n\u2019aura: imagination, conscience. En revanche, il peut utiliser les machines pour augmenter certaines fonctions: on songe en premier lieu \u00e0 la m\u00e9moire.<\/p>\n

Cette proximit\u00e9 toujours plus grande entre l\u2019homme et la machine doit nous faire un peu r\u00e9fl\u00e9chir. Il devrait toujours revenir \u00e0 l\u2019homme de d\u00e9terminer le partage des t\u00e2ches. Et cela passe par une connaissance du fonctionnement d\u2019un ordinateur auquel on a tendance \u00e0 accorder trop d\u2019intelligence et donc le d\u00e9veloppement, \u00e0 large \u00e9chelle, d\u2019une culture informatique \u00e0 ne pas confondre avec des comp\u00e9tences dans l\u2019utilisation de l\u2019informatique.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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